250404 höll jag en presentation på samverkansträffen för AI i skola och utbildning som RISE arrangerade. Jag berättade om några av våra aktiviteter på Luleå tekniska universitet runt AI-transformation och fick mycket positiv återkoppling. Känns som om vi på LTU är helt rätt ute.
As part of a workshop at the NERA conference, I gave a three-minute lightning talk about our work with educating all employees. This is part of our Nordic project, NordicEdAI. Below are my notes.
Hi, my name is Peter Parnes. I am a professor in Pervasive and mobile computing at Luleå University of Technology in Sweden.
I have been conducting research on learning with modern technologies for about 30 years, and since 2022, I have focused on applied AI and learning.
At my university, LTU, we have concluded that AI changes almost everything, including learning, research and administration. Thus, we want every employee to know what AI is and how it affects their work.
Why should everybody learn about AI?
Everybody needs to understand how AI affects society and thus changes _what_ our students should learn.
Everybody needs to understand the risks and ethical issues with using AI. Both directly and indirectly.
Everybody also needs to understand how we as a government entity, are allowed to use AI.
Finally, it is a democracy question. If we don’t understand AI’s opportunities and risks in society, we cannot participate in shaping its impact. It is our responsibility to learn more about AI to engage in democratic discussions.
What did we do? We created a new course for all employees: 1900 persons, teachers, researchers, and administrative personnel.
The course includes an introduction to AI and Generative AI, tools, examples, thoughts on learning and examination, legal requirements, and many examples from our own teachers and researchers.
It is a 40-hour course that participants take at their own pace with a bigger final assignment.
To encourage everybody to take the course, we auto-enrolled everybody. The course started 2 weeks ago.
What is next?
We are going to continue to help our employees learn more about AI through clear recommendations, workshops, inspiration events, and promoting that everybody shares their findings around AI with each other.
I also want to briefly mention our work on AI guidelines and recommendations.
At LTU, I created our first AI guidelines in early 2023.
Now, I work on a national level in Sweden with the Association of Swedish Higher Education Institutions, creating recommendations for all of Sweden’s higher education with the goal of getting more homogeneous recommendations. The background is that the recommendations differ quite a lot between educational institutions in Sweden.
This will help us establish a standard view nationally on how to best utilize AI in learning and teaching.
To conclude, AI gives us huge opportunities that can lead to great innovations, but we need to understand the technology, its possibilities, risks, and limitations.
Thank you for listening.
Igår, 241120 firade CDT, Centrum för distansöverbryggande teknik 30 år. CDT är ett forskningscenter vars syfte är att koppla ihop industri med akademi. Jag var en av de första anställda på CDT 19950101 och jag forskade på framtidens mänskliga kommunikation som bland annat ledde till mStar och Marratech. Under firandet var jag inbjuden att berätta om de första åren på CDT och sedan ge en framtidsspaning där jag fokuserade på AI och dess påverkan på samhället.
Här är mina bilder om någon är nyfiken:
Jag blev inbjuden att inleda Karlstad universitets lärandedag 240926 med lite av mina tankar om AI och lärande med rubriken Är lärande meningen med livet och kan artificiell intelligens, AI hjälpa oss att lära mer?
Här är mina bilder för den som är intresserad.
Jag fick frågan nyligen om hur vi kan man skapa förutsättningar för studenter att använda AI på ett effektivt och säkert sätt och det resulterade i en kort film på knappt 5 minuter.
Jag provade också att skapa en sammanfattning via NoteGPT och fick ut följande.
För att studenter ska använda AI effektivt och säkert behövs utbildning, uppdaterade kurser, och stöd för etisk användning.
Här är en transkriberering som ärgjord av NoteGPT och sedan förbättrad med hjälp av ChatGPT.
Hur kan vi skapa förutsättningar för studenter att använda AI på ett effektivt och säkert sätt? Vi bör inte utgå från att studenterna redan vet hur verktygen ska användas. Jag har ofta hört från kollegor att studenterna snabbt snappar upp tekniken och använder verktygen på egen hand. Men jag tror inte att det är så enkelt. Vi måste hjälpa studenterna att förstå hur de kan använda dessa verktyg på ett bra sätt, och jag delar upp detta i tre huvudområden.
För det första: Vad är artificiell intelligens (AI) och hur påverkar det samhället? Studenterna måste förstå effekterna av AI på samhället i stort, och detta är något som är kursöverskridande. Samtidigt måste vi koppla det till de specifika programmen, vilket leder oss till den andra punkten.
För det andra: Kurser och program måste uppdateras för att matcha den teknologiska utvecklingen i samhället. En civilingenjör i arkitektur, till exempel, måste lära sig att använda AI-verktyg på rätt sätt, så att det matchar de krav och behov som finns på arbetsmarknaden när de tar examen. För att lyckas med detta måste undervisningen förändras i takt med den tekniska utvecklingen.
Slutligen, och detta är det absolut viktigaste: Vi måste hjälpa studenterna att lära sig hur de kan använda AI som en del av sitt eget lärande. Det handlar om att förstå hur de kan använda verktygen på bästa sätt för att utvecklas. Detta bör göras i kursform, men det behöver inte nödvändigtvis innebära traditionell föreläsningsundervisning. Kurser kan designas på olika sätt, och innehållet bör fokusera på hur AI kan användas på ett etiskt korrekt sätt för att effektivisera lärandet.
De etiska aspekterna är särskilt viktiga, då många studenter uttrycker osäkerhet kring hur de får använda AI-verktyg. Vi ser att AI kan bidra till att effektivisera studenternas studier och därmed kanske också öka genomströmningen. Samtidigt är frågan om fusk kontra hjälp central. Det finns en fin linje mellan att ta hjälp och att fuska, och här måste vi hjälpa studenterna att förstå skillnaden. Dessutom finns risken att studenterna blir lata och låter AI göra jobbet åt dem, vilket leder till att de själva inte tänker aktivt.
Vidare behöver vi även gå igenom eventuella AI-policyer för lärande. Om lärosätet har riktlinjer för AI-användning, måste dessa kommuniceras tydligt till studenterna. Det handlar om att klargöra vilka beslut som har fattats, vilka riktlinjer som gäller och hur arbetsrutinerna ser ut. Om AI kan hjälpa studenter med funktionsnedsättningar, är det vår skyldighet att använda dessa verktyg för att ge dem bästa möjliga stöd.
Det är också viktigt att visa konkreta exempel på hur AI kan användas i praktiken. Vi ska inte fastna i pedagogiska teorier, utan fokusera på att göra det så tillgängligt och användbart som möjligt.
Slutligen måste vi även utbilda lärarna och övrig personal. För att lärarna ska kunna hjälpa studenterna att använda AI på rätt sätt, måste de själva förstå verktygens potential. Därför är det nödvändigt att vi utbildar lärarna om AIeffekter på undervisningen. Även den övriga personalen måste utbildas för att de ska förstå hur AI påverkar lärandet, särskilt när de utvecklar olika stödsystem. Om AI kan effektivisera arbetet för både lärare och övrig personal, är det vår skyldighet att implementera dessa lösningar, särskilt i en tid där många lärosäten har en pressad ekonomi.
Sammanfattningsvis handlar det om att utbilda studenter, lärare och personal för att skapa rätt förutsättningar för att använda AI som en del av lärandet.
AI i forskarutbildningen var ämnet när Malmö universitet bjöd in till en fokusdag 240920.
Jag inledde med en föreläsning följt av en paneldebatt, omvärldsbevakning och en workshop med målet att hitta hur vi kan utveckla forskarutbildningen. Jag är mycket imponerad av Malmö Universitets arbete inom AI och lärande.
En av huvudpunkterna som kom upp är avsaknaden av nationella riktlinjer och vi var övertygande om att det borde vara en fråga för SUHF.
Här är mina bilder från introduktionen om någon är intresserad.
Spelade in en kort film om varför alla bör ha kunskap om AI. Det viktigaste är kanske att det är demokratifråga?
Provade just att skapa en podcast med två fiktiva personer som diskuterar mina föreläsningar under 2023 och 2024? Källan är mina egna anteckningar om mina föreläsningar plus AI-genererat material. Det blev en podcast om mina egna tankar på drygt 11 min och den tog ca 3 minuter att generera. Totalt lade jag ner ca 5 minuter på att fixa detta med hjälp av Google NotebookLM.
Resultatet blev skrämmande bra och skrämmande korrekt. Sedan är det en udda känsla att lyssna på två personer som pratar om mitt eget arbete.
Än så länge kan jag inte kontrollera så mycket och det fungerar bara på engelska.
Det här är viktigt eftersom det ger oss nya möjligheter att skapa material som andra kan lära av. Skriv ner dina anteckningar och be verktyget skapa en podcast som alla kan lyssna på.
Här är podcasten och nedan är en transkribering gjord med Klang.ai.
Wow. Okay, so you weren’t kidding about a deep dive, huh? Look at all this stuff about Professor Parnes. I mean, conferences and presentations, business meetings, even notes on a what is this, a theater performance?
It’s pretty amazing, right? Shows how much interest there is in AI across, well, across pretty much every sector, I’d say.
Definitely seems like everyone wants to hear what he has to say. But for those of us who haven’t been following his every move, who is Professor Parnes and what’s got you so well obsessed?
You know, Professor Parnes has really become a leading voice in AI, especially in making it understandable, you know, especially its role in education and how work is changing.
Okay, so like translating all the tech jargon for us regular folks.
Exactly. He’s got a real talent for taking these really complex ideas and making them practical, something anyone can grasp, really.
Got it. So no PhD required. That’s good news for me. So from what I’m seeing in your notes, one of his big things is generative AI, specifically in education.
Oh, absolutely. It comes up all the time. It’s clear that he sees huge potential for generative AI to really personalize the whole learning experience.
Okay, so like how? Give me an example.
Well, imagine, for instance, a program that basically makes a custom lesson plan just for you, you know, based on your strengths and weaknesses, what you’re interested in, all that.
That’s what I call a tailored education. Personalized learning. But hold on, I’m also seeing some stuff here about like help versus cheat problem. How does that fit in?
Yeah, that’s the million dollar question when it comes to AI in the classroom, right?
Professor Parnes definitely acknowledges the potential for like a revolution in how we learn. But we’ve got to figure out the ethical side of things, too.
Yeah, that makes sense.
Like, where’s the line? At what point do these AI tools cross over from helping you learn to just straight up cheating? It’s like educators are really grappling with this right now.
It’s true. It reminds me of when calculators first came out. You know, people freaked out about that, too.
Totally. It’s like we love a good shortcut, but it’s got to be fair.
Exactly.
And that kind of leads into another big theme that Professor Parnes keeps coming back to how work is going to change, like the future of work. He’s saying that AI isn’t just going to automate stuff. It’s going to completely change what skills people need for tons of jobs.
So less about robots stealing our jobs, more about humans and AI like working together in new ways. Right.
Exactly. And what’s really cool is that he connects these ideas to specific professions. Like in one talk he gave, he talked about how, say, radiologists, they’re going to have to go way beyond just looking at X-rays because AI can already do that. He said they’ll need to become experts in understanding all the data and insights the AI is giving them.
Oh, interesting. So almost like medical detectives, he’s definitely painting a more, how do I put it, a more nuanced picture than just saying certain jobs are going to disappear. It’s about how our roles will have to adapt.
Exactly. And he doesn’t just talk in general terms either. He gets into how it plays out in different places, like for different groups of people. For example, there’s this presentation he gave to school administrators in, let me see, Skavde kommun.
Skavde kommun. You know, you don’t often hear about the administrative side of AI in education. That’s interesting. What did he focus on there?
Well, he was talking about how AI could handle a lot of the administrative stuff that takes up so much time. You know, things like scheduling and budgeting, maybe even some parts of grading. His argument was that it would free up teachers to actually, you know, teach.
So instead of teachers drowning in paperwork, they get to focus on, well, actually working with students. Now that’s an application I can get behind. It’s like he’s pushing those administrators to think bigger. You know how AI can change the whole system, not just what happens in a single classroom. Speaking of challenges, it looks like Finnish educators over at Novia are facing a similar kind of dilemma, but from a different angle.
Yeah, that’s right. They’re really wrestling with this whole question of how you design assignments and tests when AI is so readily available.
Makes sense. It’s like, why memorize facts when you can just ask a computer, right?
Exactly. So Professor Parnes is encouraging them to think about ways to assess critical thinking and creativity and problem solving, all those skills that I can’t really replicate, at least not yet.
So it’s less about testing what they know and more about testing how well they can, like, use AI as a tool. It’s like they’re on the front lines of reinventing how we measure learning. But it’s not just the education world grappling with these questions. He even gave a presentation at, what is this, Stereo Sikademen? If my Swedish isn’t too rusty, I think that’s.
The Swedish Academy of Board Directors.
That’s right. So even CEOs and board members are trying to wrap their heads around AI.
Exactly. And get this, the title of his presentation was, Will AI Replace the Boardroom? I bet that got their attention.
Talk about a conversation starter. So he’s not afraid to, you know, stir the pot a little. What kind of reactions did he get from those business leaders?
Well, let’s just say it sparked some pretty lively debate. But one of his main points was that AI can be this incredibly powerful tool for making sense of data. You know, finding those hidden patterns, seeing trends before anyone else, even predicting what might happen in the future. And he really challenged them to think about how they could be using AI to improve their own decision making, you know, to be more strategic.
So instead of robots literally taking their jobs, it’s more about AI as like a secret weapon to make better decisions.
Right. And this idea of AI as a partner, something that helps us do our jobs better, that seems to be a big theme for him.
Yeah, definitely seeing that. Okay, so we’ve got educators flipping the script on assignments and CEOs rethinking the whole boardroom dynamic. But then you’ve also got this note about a theater performance, Norbot and Stetern. Now, that’s a bit of a jump. What on earth was Professor Parns doing presenting at a theater?
It just goes to show you how AI is popping up everywhere, even in the arts. And while we don’t have a ton of details from that particular presentation, it’s fun to think about the possibilities, right? Like, could AI write a play or maybe create these crazy cool special effects on stage?
It’s like AI is pushing the limits of what’s possible in every field imaginable. Okay, so we’ve covered a lot here from classrooms to boardrooms to the stage. Professor Parns clearly sees AI’s impact going way beyond just tech. But how does all of this connect back to the real world? You know, for someone listening to this, maybe even someone here in Luleå.
Well, his work with Luleå Business is really interesting in that sense. He did a whole bunch of workshops and talks specifically for businesses in the area.
Luleå Business. Hey, that’s my neck of the woods. Yeah. So what was he telling them? Was it the same old AI pep talk or did he get into the nitty gritty?
He actually went beyond the usual talking points. He really emphasized the unique possibilities and challenges that AI brings for businesses, especially in a place like Luleå.
So like hyper local AI strategies, that’s pretty cool.
Yeah, it was really interesting. Like he was pointing out how I could be used to analyze the local market there, you know, or optimize supply chains for businesses that are way out in more remote areas. He even talked about how you could use AI to personalize marketing campaigns in a smaller community.
So it’s about taking this super powerful technology and like tailoring it to a very specific place.
Yeah, exactly. It’s all about context, right? And what was really cool was that he actually had this perfect example. He was talking about how a forestry company, you know, right there in the area could use AI to look at satellite images.
Oh, wow.
To see what, well, they could monitor the health of the forests, you know, see if there are any problems or even predict forest fires. And they could use it to figure out the best times to harvest timber and all that.
That’s amazing. So we’re talking like really practical applications of this cutting edge stuff.
Absolutely. He’s showing people AI isn’t just some abstract thing. It’s a real tool they can use right now to solve problems they’re facing in their businesses.
I’m with you. Okay, one last thing I want to touch on. I’ve got a note here about a presentation to PostNord.
Ah, yes. PostNord. They’ve started using AI in their logistic stuff, right?
Yeah, that’s what I thought. So was this just another presentation where he’s like explaining what AI is and how it works?
Well, that’s what’s really interesting about this one. He knew he was talking to a group of PostNord software developers and their business development people. So he actually designed the whole thing to be interactive.
Ooh, interactive. Okay. So more like a workshop than a lecture.
Exactly. He had built in these tools like Mentimeter to get live feedback from the audience. Oh, cool. And he’d weave their questions and comments right into what he was talking about. He even had these little thought experiments. They called them PrimaQuestion, already planned out to get everyone talking and really digging into the issues.
That’s awesome. So he’s not just talking about AI. He’s showing people how to use it to teach and learn more effectively. You know, you were right. I’m starting to see why you find Professor Parn so fascinating. He really walks the walk.
He does. So we’ve covered a lot of ground here from like the future of classrooms to how CEOs make decisions. Even, you know, what’s happening in the theater world. Professor Parns definitely sees AI touching every part of our lives. But for someone listening to this right now as they’re, you know, starting a new semester or maybe about to dive into a new project, what does it all mean for them?
That’s the big question, right? Yeah. We’ve talked about all these amazing possibilities, but also some of the really tough questions AI brings up. So where do we even begin to make sense of it all?
Well, one thing that’s really stuck with me from all of Professor Parns work is that we can’t just wait and see what happens with AI. It’s not some far off thing anymore. It’s here now. And he really stresses that we’ve all got to take an active role in shaping how it’s used.
So no more sitting on the sidelines. We got to get involved.
Exactly. Whether it’s learning about the latest developments or talking about the ethical side of things, or even just like opening ourselves up to new ways of thinking and working.
So kind of like we’ve got to become lifelong learners constantly adapting alongside all this new technology.
Yes. And I think that’s something Professor Parns really embodies in how he teaches and presents. He’s always experimenting with new things, looking for different points of view, and he loves a good debate.
It’s like he’s saying that in the age of AI, our ability to adapt and learn new things might be the most important skill we have.
OK, before we wrap up this deep dive, any final thoughts? Maybe one of those prima questions Professor Parns is so fond of, something for our listeners to chew on as they go about their day.
Well, he talks a lot about AI personalizing education, right? But what if we took that even further? What if AI could personalize our whole learning journey, not just what we learn in school?
So instead of our current education system, it’s more like we all have our own custom learning paths based on our interests and goals and how we learn best.
Exactly. It really makes you wonder, in a world where AI can create these incredible personalized learning experiences for each of us, what role would we even need schools and universities to play? It’s a big question.
It really is. And a great question to leave everyone with. Hopefully this deep dive into Professor Parns’ work has given you a new way of thinking about AI and maybe inspired you to be a part of shaping its future.
Remember, it’s not destiny. We get to decide what the future of AI looks like.
Jag presenterar en publikation med titel Framtidens lärande med generativ AI på 9:e Utvecklingskonferensen för Sveriges ingenjörsutbildningar. Publikationen är 16 sidor lång om mina tankar om lärande med generativ AI.
Publikation. Framtidens lärande med generativ AI av Prof. Peter Parnes.
Sammanfattning: Generativ AI, exemplifierad av verktyget ChatGPT från slutet av 2022, har potential att starkt påverka hur våra studenter lär sig och hur vi bedriver undervisning genom att ge stöd för framtidens lärande med innovativa pedagogiska metoder. Samtidigt är generativ AI för text en kontextberoende statistisk modell, vilket kräver kritisk användning. Utöver textgenerering kan generativ AI skapa bland annat bilder, musik, film, dataspel och datorprogram vilket ger en möjlig integrering i många olika kurser. Olika typer av AI-tjänster kan fungera som hjälplärare, potentiellt minska prestationsångest och stödja studenter med lässvårigheter eller utländsk bakgrund. Detta understryker behovet av att anpassa undervisningen för att maximera fördelarna med AI i lärandeprocessen. AI-verktyg har också möjlighet att effektivisera många olika aspekter av lärandet, både för studenterna och för personal inklusive lärare och administrativ personal. För studenter finns möjligheten för ett både djupare och snabbare lärande samt för personal kan AI-verktygen hjälpa till med olika undervisningskopplade och administrativa uppgifter. Långsiktigt kan AI-verktygen ha en stark påverkan på hur undervisning bedrivs inom högre utbildning men det finns också ett antal praktiska hinder som måste överbryggas som balansen mellan fusk och hjälp och ekonomiska och juridiska utmaningar. Samtidigt går den tekniska utvecklingen mycket fort samtidigt som det högre utbildningssystemet förändras långsamt och det är svårt att överblicka hur mycket av undervisningen som kommer att ha förändrats på till exempel tio års horisont.
Under våren har jag varit med i en arbetsgrupp för att ta fram rekommendationer gällande användning av Generativ AI inom den pedagogiska praktiken och forskningsetiken vid Luleå tekniska universitet.
Dokumentet är ute på remiss inom LTU till 230831 men jag tänkte att det finns intresse för andra att läsa det också.
Arbetsgruppen består av Sebastian Gabrielsson (prodekan FFN), professor Peter Parnes, Marcus Strömbäck Hjärne (HPC) samt professor Staffan Lundström (forskningsetiskt råd).
