Jag blev inbjuden att inleda Karlstad universitets lärandedag 240926 med lite av mina tankar om AI och lärande med rubriken Är lärande meningen med livet och kan artificiell intelligens, AI hjälpa oss att lära mer?
Jag fick frågan nyligen om hur vi kan man skapa förutsättningar för studenter att använda AI på ett effektivt och säkert sätt och det resulterade i en kort film på knappt 5 minuter.
Jag provade också att skapa en sammanfattning via NoteGPT och fick ut följande.
Sammanfattning
För att studenter ska använda AI effektivt och säkert behövs utbildning, uppdaterade kurser, och stöd för etisk användning.
Highlights
🧠 Utbildning i AI är avgörande för studenter.
📚 Kurser bör uppdateras för att inkludera AI-relevanta verktyg.
🤝 Stöd för etisk användning av AI är nödvändigt.
🚀 AI kan effektivisera studenternas lärande och öka genomströmningen.
⚖️ Tydliggör skillnaden mellan hjälp och fusk med AI.
🏫 Lärarutbildning om AI är viktigt för att stödja studenter.
💰 AI kan spara resurser och effektivisera arbetet inom utbildning.
Insikter
🧑🎓 Utbildning i AI: Studenter måste förstå grunderna och effekterna av AI för att kunna nyttja verktygen effektivt. Utbildning ska vara praktisk och tillgänglig.
🔄 Kursuppdateringar: Utbildningsprogram behöver anpassas för att inkludera AI-teknologier som är relevanta för den professionella marknaden. Det skapar en bättre koppling mellan teori och praktik.
🔍 Etisk användning: Det är viktigt att studenter lär sig hur AI kan användas etiskt i sina studier, vilket kan öka deras trygghet och effektivitet.
📈 Effektivisering av lärande: Rätt användning av AI kan leda till bättre studieresultat och ökad genomströmning, vilket gynnar både studenter och institutioner.
❓ Fusk kontra hjälp: Studenter måste utbildas om gränsen mellan att använda AI som hjälpmedel och att fuska, för att främja en sund lärandekultur.
👩🏫 Lärarutbildning: Lärare behöver själva utbildas i AI för att kunna vägleda studenter och integrera teknologin i undervisningen på ett effektivt sätt.
📊 Resursbesparingar: Genom att använda AI kan lärosäten effektivisera sina processer och spara pengar, vilket är viktigt i en pressad ekonomisk situation.
Transkribering – förbättrad
Här är en transkriberering som ärgjord av NoteGPT och sedan förbättrad med hjälp av ChatGPT.
Hur kan vi skapa förutsättningar för studenter att använda AI på ett effektivt och säkert sätt? Vi bör inte utgå från att studenterna redan vet hur verktygen ska användas. Jag har ofta hört från kollegor att studenterna snabbt snappar upp tekniken och använder verktygen på egen hand. Men jag tror inte att det är så enkelt. Vi måste hjälpa studenterna att förstå hur de kan använda dessa verktyg på ett bra sätt, och jag delar upp detta i tre huvudområden.
För det första: Vad är artificiell intelligens (AI) och hur påverkar det samhället? Studenterna måste förstå effekterna av AI på samhället i stort, och detta är något som är kursöverskridande. Samtidigt måste vi koppla det till de specifika programmen, vilket leder oss till den andra punkten.
För det andra: Kurser och program måste uppdateras för att matcha den teknologiska utvecklingen i samhället. En civilingenjör i arkitektur, till exempel, måste lära sig att använda AI-verktyg på rätt sätt, så att det matchar de krav och behov som finns på arbetsmarknaden när de tar examen. För att lyckas med detta måste undervisningen förändras i takt med den tekniska utvecklingen.
Slutligen, och detta är det absolut viktigaste: Vi måste hjälpa studenterna att lära sig hur de kan använda AI som en del av sitt eget lärande. Det handlar om att förstå hur de kan använda verktygen på bästa sätt för att utvecklas. Detta bör göras i kursform, men det behöver inte nödvändigtvis innebära traditionell föreläsningsundervisning. Kurser kan designas på olika sätt, och innehållet bör fokusera på hur AI kan användas på ett etiskt korrekt sätt för att effektivisera lärandet.
De etiska aspekterna är särskilt viktiga, då många studenter uttrycker osäkerhet kring hur de får använda AI-verktyg. Vi ser att AI kan bidra till att effektivisera studenternas studier och därmed kanske också öka genomströmningen. Samtidigt är frågan om fusk kontra hjälp central. Det finns en fin linje mellan att ta hjälp och att fuska, och här måste vi hjälpa studenterna att förstå skillnaden. Dessutom finns risken att studenterna blir lata och låter AI göra jobbet åt dem, vilket leder till att de själva inte tänker aktivt.
Vidare behöver vi även gå igenom eventuella AI-policyer för lärande. Om lärosätet har riktlinjer för AI-användning, måste dessa kommuniceras tydligt till studenterna. Det handlar om att klargöra vilka beslut som har fattats, vilka riktlinjer som gäller och hur arbetsrutinerna ser ut. Om AI kan hjälpa studenter med funktionsnedsättningar, är det vår skyldighet att använda dessa verktyg för att ge dem bästa möjliga stöd.
Det är också viktigt att visa konkreta exempel på hur AI kan användas i praktiken. Vi ska inte fastna i pedagogiska teorier, utan fokusera på att göra det så tillgängligt och användbart som möjligt.
Slutligen måste vi även utbilda lärarna och övrig personal. För att lärarna ska kunna hjälpa studenterna att använda AI på rätt sätt, måste de själva förstå verktygens potential. Därför är det nödvändigt att vi utbildar lärarna om AIeffekter på undervisningen. Även den övriga personalen måste utbildas för att de ska förstå hur AI påverkar lärandet, särskilt när de utvecklar olika stödsystem. Om AI kan effektivisera arbetet för både lärare och övrig personal, är det vår skyldighet att implementera dessa lösningar, särskilt i en tid där många lärosäten har en pressad ekonomi.
Sammanfattningsvis handlar det om att utbilda studenter, lärare och personal för att skapa rätt förutsättningar för att använda AI som en del av lärandet.
AI i forskarutbildningen var ämnet när Malmö universitet bjöd in till en fokusdag 240920.
Jag inledde med en föreläsning följt av en paneldebatt, omvärldsbevakning och en workshop med målet att hitta hur vi kan utveckla forskarutbildningen. Jag är mycket imponerad av Malmö Universitets arbete inom AI och lärande.
En av huvudpunkterna som kom upp är avsaknaden av nationella riktlinjer och vi var övertygande om att det borde vara en fråga för SUHF.
Här är mina bilder från introduktionen om någon är intresserad.
Provade just att skapa en podcast med två fiktiva personer som diskuterar mina föreläsningar under 2023 och 2024? Källan är mina egna anteckningar om mina föreläsningar plus AI-genererat material. Det blev en podcast om mina egna tankar på drygt 11 min och den tog ca 3 minuter att generera. Totalt lade jag ner ca 5 minuter på att fixa detta med hjälp av Google NotebookLM.
Resultatet blev skrämmande bra och skrämmande korrekt. Sedan är det en udda känsla att lyssna på två personer som pratar om mitt eget arbete.
Än så länge kan jag inte kontrollera så mycket och det fungerar bara på engelska.
Det här är viktigt eftersom det ger oss nya möjligheter att skapa material som andra kan lära av. Skriv ner dina anteckningar och be verktyget skapa en podcast som alla kan lyssna på.
Här är podcasten och nedan är en transkribering gjord med Klang.ai.
Wow. Okay, so you weren’t kidding about a deep dive, huh? Look at all this stuff about Professor Parnes. I mean, conferences and presentations, business meetings, even notes on a what is this, a theater performance?
It’s pretty amazing, right? Shows how much interest there is in AI across, well, across pretty much every sector, I’d say.
Definitely seems like everyone wants to hear what he has to say. But for those of us who haven’t been following his every move, who is Professor Parnes and what’s got you so well obsessed?
You know, Professor Parnes has really become a leading voice in AI, especially in making it understandable, you know, especially its role in education and how work is changing.
Okay, so like translating all the tech jargon for us regular folks.
Exactly. He’s got a real talent for taking these really complex ideas and making them practical, something anyone can grasp, really.
Got it. So no PhD required. That’s good news for me. So from what I’m seeing in your notes, one of his big things is generative AI, specifically in education.
Oh, absolutely. It comes up all the time. It’s clear that he sees huge potential for generative AI to really personalize the whole learning experience.
Okay, so like how? Give me an example.
Well, imagine, for instance, a program that basically makes a custom lesson plan just for you, you know, based on your strengths and weaknesses, what you’re interested in, all that.
That’s what I call a tailored education. Personalized learning. But hold on, I’m also seeing some stuff here about like help versus cheat problem. How does that fit in?
Yeah, that’s the million dollar question when it comes to AI in the classroom, right?
Professor Parnes definitely acknowledges the potential for like a revolution in how we learn. But we’ve got to figure out the ethical side of things, too.
Yeah, that makes sense.
Like, where’s the line? At what point do these AI tools cross over from helping you learn to just straight up cheating? It’s like educators are really grappling with this right now.
It’s true. It reminds me of when calculators first came out. You know, people freaked out about that, too.
Totally. It’s like we love a good shortcut, but it’s got to be fair.
Exactly.
And that kind of leads into another big theme that Professor Parnes keeps coming back to how work is going to change, like the future of work. He’s saying that AI isn’t just going to automate stuff. It’s going to completely change what skills people need for tons of jobs.
So less about robots stealing our jobs, more about humans and AI like working together in new ways. Right.
Exactly. And what’s really cool is that he connects these ideas to specific professions. Like in one talk he gave, he talked about how, say, radiologists, they’re going to have to go way beyond just looking at X-rays because AI can already do that. He said they’ll need to become experts in understanding all the data and insights the AI is giving them.
Oh, interesting. So almost like medical detectives, he’s definitely painting a more, how do I put it, a more nuanced picture than just saying certain jobs are going to disappear. It’s about how our roles will have to adapt.
Exactly. And he doesn’t just talk in general terms either. He gets into how it plays out in different places, like for different groups of people. For example, there’s this presentation he gave to school administrators in, let me see, Skavde kommun.
Skavde kommun. You know, you don’t often hear about the administrative side of AI in education. That’s interesting. What did he focus on there?
Well, he was talking about how AI could handle a lot of the administrative stuff that takes up so much time. You know, things like scheduling and budgeting, maybe even some parts of grading. His argument was that it would free up teachers to actually, you know, teach.
So instead of teachers drowning in paperwork, they get to focus on, well, actually working with students. Now that’s an application I can get behind. It’s like he’s pushing those administrators to think bigger. You know how AI can change the whole system, not just what happens in a single classroom. Speaking of challenges, it looks like Finnish educators over at Novia are facing a similar kind of dilemma, but from a different angle.
Yeah, that’s right. They’re really wrestling with this whole question of how you design assignments and tests when AI is so readily available.
Makes sense. It’s like, why memorize facts when you can just ask a computer, right?
Exactly. So Professor Parnes is encouraging them to think about ways to assess critical thinking and creativity and problem solving, all those skills that I can’t really replicate, at least not yet.
So it’s less about testing what they know and more about testing how well they can, like, use AI as a tool. It’s like they’re on the front lines of reinventing how we measure learning. But it’s not just the education world grappling with these questions. He even gave a presentation at, what is this, Stereo Sikademen? If my Swedish isn’t too rusty, I think that’s.
The Swedish Academy of Board Directors.
That’s right. So even CEOs and board members are trying to wrap their heads around AI.
Exactly. And get this, the title of his presentation was, Will AI Replace the Boardroom? I bet that got their attention.
Talk about a conversation starter. So he’s not afraid to, you know, stir the pot a little. What kind of reactions did he get from those business leaders?
Well, let’s just say it sparked some pretty lively debate. But one of his main points was that AI can be this incredibly powerful tool for making sense of data. You know, finding those hidden patterns, seeing trends before anyone else, even predicting what might happen in the future. And he really challenged them to think about how they could be using AI to improve their own decision making, you know, to be more strategic.
So instead of robots literally taking their jobs, it’s more about AI as like a secret weapon to make better decisions.
Right. And this idea of AI as a partner, something that helps us do our jobs better, that seems to be a big theme for him.
Yeah, definitely seeing that. Okay, so we’ve got educators flipping the script on assignments and CEOs rethinking the whole boardroom dynamic. But then you’ve also got this note about a theater performance, Norbot and Stetern. Now, that’s a bit of a jump. What on earth was Professor Parns doing presenting at a theater?
It just goes to show you how AI is popping up everywhere, even in the arts. And while we don’t have a ton of details from that particular presentation, it’s fun to think about the possibilities, right? Like, could AI write a play or maybe create these crazy cool special effects on stage?
It’s like AI is pushing the limits of what’s possible in every field imaginable. Okay, so we’ve covered a lot here from classrooms to boardrooms to the stage. Professor Parns clearly sees AI’s impact going way beyond just tech. But how does all of this connect back to the real world? You know, for someone listening to this, maybe even someone here in Luleå.
Well, his work with Luleå Business is really interesting in that sense. He did a whole bunch of workshops and talks specifically for businesses in the area.
Luleå Business. Hey, that’s my neck of the woods. Yeah. So what was he telling them? Was it the same old AI pep talk or did he get into the nitty gritty?
He actually went beyond the usual talking points. He really emphasized the unique possibilities and challenges that AI brings for businesses, especially in a place like Luleå.
So like hyper local AI strategies, that’s pretty cool.
Yeah, it was really interesting. Like he was pointing out how I could be used to analyze the local market there, you know, or optimize supply chains for businesses that are way out in more remote areas. He even talked about how you could use AI to personalize marketing campaigns in a smaller community.
So it’s about taking this super powerful technology and like tailoring it to a very specific place.
Yeah, exactly. It’s all about context, right? And what was really cool was that he actually had this perfect example. He was talking about how a forestry company, you know, right there in the area could use AI to look at satellite images.
Oh, wow.
To see what, well, they could monitor the health of the forests, you know, see if there are any problems or even predict forest fires. And they could use it to figure out the best times to harvest timber and all that.
That’s amazing. So we’re talking like really practical applications of this cutting edge stuff.
Absolutely. He’s showing people AI isn’t just some abstract thing. It’s a real tool they can use right now to solve problems they’re facing in their businesses.
I’m with you. Okay, one last thing I want to touch on. I’ve got a note here about a presentation to PostNord.
Ah, yes. PostNord. They’ve started using AI in their logistic stuff, right?
Yeah, that’s what I thought. So was this just another presentation where he’s like explaining what AI is and how it works?
Well, that’s what’s really interesting about this one. He knew he was talking to a group of PostNord software developers and their business development people. So he actually designed the whole thing to be interactive.
Ooh, interactive. Okay. So more like a workshop than a lecture.
Exactly. He had built in these tools like Mentimeter to get live feedback from the audience. Oh, cool. And he’d weave their questions and comments right into what he was talking about. He even had these little thought experiments. They called them PrimaQuestion, already planned out to get everyone talking and really digging into the issues.
That’s awesome. So he’s not just talking about AI. He’s showing people how to use it to teach and learn more effectively. You know, you were right. I’m starting to see why you find Professor Parn so fascinating. He really walks the walk.
He does. So we’ve covered a lot of ground here from like the future of classrooms to how CEOs make decisions. Even, you know, what’s happening in the theater world. Professor Parns definitely sees AI touching every part of our lives. But for someone listening to this right now as they’re, you know, starting a new semester or maybe about to dive into a new project, what does it all mean for them?
That’s the big question, right? Yeah. We’ve talked about all these amazing possibilities, but also some of the really tough questions AI brings up. So where do we even begin to make sense of it all?
Well, one thing that’s really stuck with me from all of Professor Parns work is that we can’t just wait and see what happens with AI. It’s not some far off thing anymore. It’s here now. And he really stresses that we’ve all got to take an active role in shaping how it’s used.
So no more sitting on the sidelines. We got to get involved.
Exactly. Whether it’s learning about the latest developments or talking about the ethical side of things, or even just like opening ourselves up to new ways of thinking and working.
So kind of like we’ve got to become lifelong learners constantly adapting alongside all this new technology.
Yes. And I think that’s something Professor Parns really embodies in how he teaches and presents. He’s always experimenting with new things, looking for different points of view, and he loves a good debate.
It’s like he’s saying that in the age of AI, our ability to adapt and learn new things might be the most important skill we have.
OK, before we wrap up this deep dive, any final thoughts? Maybe one of those prima questions Professor Parns is so fond of, something for our listeners to chew on as they go about their day.
Well, he talks a lot about AI personalizing education, right? But what if we took that even further? What if AI could personalize our whole learning journey, not just what we learn in school?
So instead of our current education system, it’s more like we all have our own custom learning paths based on our interests and goals and how we learn best.
Exactly. It really makes you wonder, in a world where AI can create these incredible personalized learning experiences for each of us, what role would we even need schools and universities to play? It’s a big question.
It really is. And a great question to leave everyone with. Hopefully this deep dive into Professor Parns’ work has given you a new way of thinking about AI and maybe inspired you to be a part of shaping its future.
Remember, it’s not destiny. We get to decide what the future of AI looks like.
Sammanfattning: Generativ AI, exemplifierad av verktyget ChatGPT från slutet av 2022, har potential att starkt påverka hur våra studenter lär sig och hur vi bedriver undervisning genom att ge stöd för framtidens lärande med innovativa pedagogiska metoder. Samtidigt är generativ AI för text en kontextberoende statistisk modell, vilket kräver kritisk användning. Utöver textgenerering kan generativ AI skapa bland annat bilder, musik, film, dataspel och datorprogram vilket ger en möjlig integrering i många olika kurser. Olika typer av AI-tjänster kan fungera som hjälplärare, potentiellt minska prestationsångest och stödja studenter med lässvårigheter eller utländsk bakgrund. Detta understryker behovet av att anpassa undervisningen för att maximera fördelarna med AI i lärandeprocessen. AI-verktyg har också möjlighet att effektivisera många olika aspekter av lärandet, både för studenterna och för personal inklusive lärare och administrativ personal. För studenter finns möjligheten för ett både djupare och snabbare lärande samt för personal kan AI-verktygen hjälpa till med olika undervisningskopplade och administrativa uppgifter. Långsiktigt kan AI-verktygen ha en stark påverkan på hur undervisning bedrivs inom högre utbildning men det finns också ett antal praktiska hinder som måste överbryggas som balansen mellan fusk och hjälp och ekonomiska och juridiska utmaningar. Samtidigt går den tekniska utvecklingen mycket fort samtidigt som det högre utbildningssystemet förändras långsamt och det är svårt att överblicka hur mycket av undervisningen som kommer att ha förändrats på till exempel tio års horisont.
Under våren har jag varit med i en arbetsgrupp för att ta fram rekommendationer gällande användning av Generativ AI inom den pedagogiska praktiken och forskningsetiken vid Luleå tekniska universitet.
Dokumentet är ute på remiss inom LTU till 230831 men jag tänkte att det finns intresse för andra att läsa det också.
Arbetsgruppen består av Sebastian Gabrielsson (prodekan FFN), professor Peter Parnes, Marcus Strömbäck Hjärne (HPC) samt professor Staffan Lundström (forskningsetiskt råd).
230428 ger jag en presentation på nationella Include-konferensen i Malmö om Agneta Hedenströms och mitt arbete med inkludering på både LTU och Luleå Makerspace för att få ett mer jämställt IT-område.
Här hittar ni presentationen och nedan hittar ni ett abstrakt för arbetet.
Breddad rekrytering till Datateknik och relaterade IT-utbildningar genom #include@LTU och långsiktig rekrytering genom Makerspacerörelsen för ökad jämställdhet
2014 skapades #include på Luleå tekniska universitet på initiativ av Peter Parnes med målet att stötta de få kvinnor vi hade inom ingenjörsutbildningarna Datateknik och relaterade IT-utbildningar samt för att rekrytera från underrepresenterat kön för ökad jämställdhet [1]. Verksamheten är pågående och utvärderas och utvecklas kontinuerligt tillsammans med aktiva studenter.
Inom #include arbetar studenter med att arrangera sociala och ämneskopplade aktiviteter med ekonomiskt och praktiskt stöd från LTU. De yngre studenterna får träffa äldre studenter och alumner och får en naturlig plats för att diskutera frågor kopplade till sina utbildningar. Verksamheten drivs också i samarbete med flera branschorganisationer för att skapa en närmare kontakt till yrkesverksamma kvinnor.
Parallellt med #include-arbetet arbetar vi med långsiktig rekrytering genom att väcka och stötta unga tjejers intresse för teknik genom att Makerspace-rörelsens [2] olika aktiviteter samt arbeta med att skapa nya förebilder i vuxna, t.ex. genom initiativet MakeHer. Här har olika aktiviteter arrangerats tillsammans med bland annat den ideella organisationen Luleå Makerspace genom t.ex. workshoppar för att skapa dataspel [3].
Erfarenheter visar att det är viktigt med paketeringen för att väcka teknikintresse och fyra huvudprinciper har vuxit fram.
1: Gå från idé till prototyp där deltagarna får lära sig förverkliga sina egna idéer [4].
2: Presentera vad de ska lära sig på ett attraktivt sätt genom att inte sälja in tekniken i sig utan snarare som ett verktyg för att lösa ett problem eller skapa något större.
3: Kasta ut exempel som tydligt förknippas med pojkars intresse som motorer och maskiner och i stället lär ut samma sak med andra exempel som tilltalar både tjejer och killar.
4: Börja tidigt, dvs., ålder 8–12.
Utvärderingar visar att detta uppskattas av studenterna och deltagarna samt att i alla fall ett fåtal tjejer har valt att studera inom IT-området tack vare dessa aktiviteter för långsiktig rekrytering.
Referenser
[1] Sylvia Walby, The European Union and Gender Equality: Emergent Varieties of Gender Regime, Social Politics: International Studies in Gender, State & Society, Volume 11, Issue 1, Spring 2004, Pages 4–29, https://doi.org/10.1093/sp/jxh024
[2] P. Blikstein, Digital fabrication and ‘making’ in education: The democratization of invention, in: J. Walter-Herrmann, C. Büching (Eds.), FabLabs: Of Machines, Makers and Inventors, Bielefeld, 2013.
[3] Parnes, P., & Hedenström, A. (2021). Creating interest for STEM through Computer Game Making in an Informal Makerspace Learning Environment: Luleå Game Create. 7th International Conference – Designs for Learning, Online, May 25 – 26, 2021 : Remediation of Learning. Presented at the 7th International Conference Designs for Learning. Retrieved from http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-83865
[4] Tomko, M, Schwartz, A, Newstetter, W, Alemán, M, Nagel, R, & Linsey, J. “A Makerspace Is More Than Just a Room Full of Tools”: What Learning Looks Like for Female Students in Makerspaces.” Proceedings of the ASME 2018 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. Volume 7: 30th International Conference on Design Theory and Methodology. Quebec City, Quebec, Canada. August 26–29, 2018. V007T06A036. ASME. https://doi.org/10.1115/DETC2018-86276
Vi kan använda ChatGPT för att göra textbaserade spel. Vi kan själva bestämma miljön och prarametrar och sedan så skapar ChatGPT ett interaktiv berättelse i form av ett spel där vi bestämmer hur berättelsen ska fortsätta. Lite som “välj-dina-egna”-äventyr som var populära i bokform på 80-talet. Här följer flera exempel och inlägget avslutas med en kort reflektion.
För att starta ett spel kan vi skriva in t.ex. följande text:
Jag vill spela ett rollspel. Jag är Peter, en tonåring på 1880-talet, och du är spelmästaren.
Spelet ska vara inspirerat av ”Jules Verne”. I den här världen finns abnormiteter, gåtor, retroteknik, snälla personer, elaka personer och robotar. En gåta ska ofta avslöjas. Centrala teman är vänskap, nyfikenhet och äventyr. De flesta karaktärerna barn eller fantasifigurer.
Berätta för mig namnet på staden, ge mig fyra kontakter och tre viktiga platser i en inledande text. Ge mig sedan en startscen och så säger jag vad jag vill göra.
Dina scener bör vara korta och ge mig möjlighet att fatta beslut utifrån några föreslagna alternativ. Spelet ska vara på svenska.
ChatGPT ger oss sedan olika spelmiljöer och här är två olika exempel.
Vi kan sedan spela spelet genom att göra olika val.
Vi kan sedan byta miljö i texten ovan genom att ändra “Jules Verne” till t.ex. “Star Wars” och ändra tiden till “framtiden”.
Jag vill spela ett rollspel. Jag är Peter, en tonåring i framtiden, och du är spelmästaren.
Spelet ska vara inspirerat av “Star Wars”. I den här världen finns abnormiteter, gåtor, retroteknik, snälla personer, elaka personer och robotar. En gåta ska ofta avslöjas. Centrala teman är vänskap, nyfikenhet och äventyr. De flesta karaktärerna barn eller fantasifigurer.
Berätta för mig namnet på staden, ge mig fyra kontakter och tre viktiga platser i en inledande text. Ge mig sedan en startscen och så säger jag vad jag vill göra.
Dina scener bör vara korta och ge mig möjlighet att fatta beslut utifrån några föreslagna alternativ. Spelet ska vara på svenska.
Vilket gör följande spel.
Här är ett exempel till med inspiration från The Matrix.
Sedan kan vi också ta bort alternativen och göra så att spelet låter oss skriva i fritext vad vi vill göra istället. T.ex. så här:
Jag vill spela ett rollspel. Jag är Linda, en tonåring i framtiden, och du är spelmästaren.
Spelet ska vara inspirerat av “Fortnite”. I den här världen finns abnormiteter, gåtor, retroteknik, snälla personer, elaka personer och robotar. En gåta ska ofta avslöjas. Centrala teman är vänskap, nyfikenhet och äventyr. De flesta karaktärerna barn eller fantasifigurer.
Berätta för mig namnet på staden, ge mig fyra kontakter och tre viktiga platser i en inledande text. Ge mig sedan en startscen och så säger jag vad jag vill göra.
Dina scener bör vara korta och ge mig möjlighet att fatta beslut. Spelet ska vara på svenska.
Med ChatGPT kan vi variera texter baserat på påhittigheten hos AI:n där vi får läsa, skriva och spela i vår egen miljö. Genom att ge ChatGPT mer instruktioner kan vi förändra spelet och låta oss påverka det utifrån vår egen fantasi.
Den uppmärksamme noterar att det är några stavfel i det som ChatGPT genererar och det går kanske att kombinera att läraren be eleven hitta eventuella stavfel. En annan sida av det är att jag inte behöver skriva rätt när jag arbetar mig vidare i äventyret.
Genom att skapa texter på detta sätt så tror jag vi kan få fler intresserade av att skriva och läsa genom att det blir mer personligt och vi kan bestämma själva vad det ska handla om utan att tvingas att hitta på allt själva.
Tror du att ChatGPT kan användas för att motivera till läsande och skrivande?
Hur kan AI användas för att påverka vår uppfattning om vad som skrivs för både onda och goda ändamål?
Jag tror det farligaste här är att använda AI för att göra om mina egna texter så att de blir mer mottagliga hos mottagaren. Dvs., skriver olika texter beroende på profilen hos den som ska läsa dem för ge bättre effekt av min kampanj/budskap. Sann eller inte spelar ingen roll utan det handlar om hur jag kan övertyga andra att hålla med mig och tro på mitt budskap. Självklart är artificiella bilder en del av detta men det stora är det skrivna artificiella ordet som nu kan skrivas mer mänskligt och därmed blir enklare att okritiskt acceptera.
Det farliga här är fortfarande bristen på källkritik hos många. De litar på det som skrivs (eller inte litar alls) pga källan/publikationen men källan i sig kan bli lurad också. Nästa dimension är att publikationer/media använder AI för att generera texter men vad händer om någon hackar sig in och påverkar modellerna eller parametrarna som just den botten använder? Kan ju ta månader innan det upptäcks.
Tänk sedan att TV-nyheter använder AI för att skapa manus, välja ut nyheter etc. Om denna AI inte är objektiv (bygger på bias) så blir vi/många påverkade i en viss riktning. Vad händer sedan om alla nyhetsströmmar är personliga? Dvs., alla ser inte samma version av Rapport eller Aktuellt utan jag får en personlig version som är utformad efter mina intressen där varje inslag är skapat bara för mig eller kanske initialt bara för en viss grupp människor (som jag tillhör). Utformningen sker återigen baserat på en profilering av just mig så att jag får det presenterat på ett sätt som är ”rätt” för just mig.
Det finns inga verktyg idag för att upptäcka att en text är modifierad för att passa just mig och det kommer att många år innan vi har det.
Kan vi då vända på det? Kan vi kanske använda detta för lärande där varje elev får en anpassad text som gör eleven/studenten mer mottaglig? Inte att vi ska förändra det som de ska lära sig (fakta, scenarion etc.) utan hur det presenteras utifrån just deras profil så att deras lärande går fortare framåt. De duktigare eleverna/studenterna kan få längre texter och de lite svagare får kortare texter och både blir mer motiverade. Jämför detta med att alla ska läsa exakt samma sak där vissa tycker det -r för svårt eller för tråkigt.
En annan dimension är att varje elev/student kan få ett sammanhang förklarat på flera olika sätt där AI:n kommer ihåg bakåt vilka förklaringar som accepteras. Dvs. eleven/studenten får det presenterat flera gånger för att lättare kunna förstå. Detta kan inte läraren göra efter som tiden inte finns där även om förmågan fanns att presentera allt på flera olika sätt.
Ett annat intressant område är att påverka oss att ta bättre hand om vår hälsa. Hur kan AI användas för att få oss att röra på oss mer, att träna mer och att äta ”rätt” utifrån våra egna förutsättningar. Frågan är hur länge det dröjer innan vår offentliga vård ta till sig dessa verktyg och vi medborgare få använda dem som en del i den förebyggande vården.
Att tekniken används för att påverka oss kan vara både dåligt och bra. Jag hoppas vi kan främst vända det till det som är bra och som ger positiva effekter i våra liv för tex. lärande och hälsa.
En dag som du inte lär dig något nytt, är en förlorad dag!
