Många presentationer blir det…. typ 1 om dagen nu om AI.
Här är en presentation för delar av centrala administrationen på LTU om generativ AI. En del överlapp med tidigare presentationer men också lite nytt och i detta fall fokus på jobb och LTU:s egen utveckling.
Category Archives: Digitalisering i skolan
Går det att fuska på ett quiz med ChatPDF?
Jag provade att använda tjänsten ChatPDF för att se om det gick att fuska på ett quiz i en kurs “Examinationer – principer och metoder” vid Luleå tekniska universitet.
Syftet med detta prov var att säkerställa att jag har grundläggande kunskaper om hur man hittar några centrala och grundläggande regler och bestämmelser angående examinationer inom svensk högre utbildning.
ChatPDF använder ChatGPT för att tolka och svara. Mycket snarlika namn.
Uppgiften var att läsa detta dokument om Rättssäker examination från UKÄ (5 A4) och sedan svara på 21 frågor om innehållet.
Jag laddade upp PDF:en och kunde sedan fråga exakt samma frågor med ja/nej-svar och valde sedan rätt svar i quiz-verktyget.
Hur många rätt fick jag? 21/21, dvs 100% rätt.
Slutsatsen är ja, det går utmärkt att fuska med ChatPDF. Kommer studenterna att använda detta för att fuska? Ja, definitivt. Det är för lätt att fuska helt enkelt.
Nedan kan ni se hela dialogen med AI:n.
LTU alumnträffar i Stockholm och Göteborg
Anropar alla LTU-Alumner i Stockholm och Göteborg!
230420 är det dags för alumnträff i Stockholm där ni kan få mingla med andra alumner och få lite inspiration av mig om hur generativ AI kommer att förändra våra liv, både privat och professionellt!
230531 är det dags för Göteborg och där får ni tyvärr inte mingla med mig på plats utan jag föreläser istället på distans.
Varmt välkomna!
Ni kan anmäla er till Göteborgsträffen här.
Bilder från Stockholmseventet:
Presentation: AI och lärande, möjligheter och utmaningar @ Tekniska Museet 230322
Varmt välkomna på en inspirationskväll om AI och lärande arrangerad av Tekniska Museet i Stockholm. Eventet på plats fullt med presentation kommer att sändas live. Anmäl er här för att få tillgång. Jag föreläser ca 1715-1800. Efter mig föreläser Anders Enström om sina tankar gällande AI och lärande följt av en fråge- och diskussionsstund.
Här hittar ni en inspelning av hela eventet. Min del börjar 10 min in i inspelningen.
Presentation: AI och lärande – möjligheter och utmaningar med generativ AI – LTU 230320
230320 ger jag en kort presentation för Tekniska Fakulteten på Luleå tekniska universitet om möjligheterna och utmaningarna med nyttjandet av generativ AI på LTU.
Mazy – ChatGPT gör ett enkelt 3D-spel i Doom-stil
Provade att be ChatGPT4 att göra ett enklare labyrintspel i Wolfenstein / Doom-anda. Det blev ett interaktivt sampel där jag kunde gå omkring med vanliga WASD och styra kameran med musen. OBS det fungerar inte på mobiler.
Här är spelet som det ser ut just nu. Själva labyrinten är inne i kuben.
Uppdatering. 250826 gjorde jag en kort test med samma prompt i ChatGPT5 och efter några iterationer så kom jag fram till följande exempel där “gubben” går själv i en XMade-karta. Nedan fortsätter orginalinlägget.
Här kan ni prova “spelet”. Ni går omkring med tangenterna WASD och styr med musen. Notera att man inte går i den riktning man tittar (som är normalt i spel) utan man rör sig alltid i samma riktning som man trycker.
Det tog några försök att få till något som fungerade men ChatGPT hjälpte mig väldigt bra på vägen och förklarade de olika ändringarna med både vad och vart de skulle in i koden.
Mazy
Jag gav den följande instruktioner först och den valde själv programmeringsspråk (finns inte så många alternativ till JavaScript för detta) och den valde biblioteket three.js (det finns många olika att välja på). Under det kan ni se delar av svaret inklusive den första delen av förklaringen.
Skapa ett 3D-spel som Wolfenstein eller Doom. Gör det i en enda HTML-fil utan förklaringar. Kameran ska vara ut första-person och jag ska kunna gå omkring. Gätt olika färger och bilder på väggarna.
ChatGPT har fortfarande inte access till omvärlden så alla länkar till texturer (bilder) på väggar och golv blev fel. Dessa har jag fixat manuellt genom att bara göra om länkarna till bilder jag hittat på nätet och som liknar 3D-spels-miljöer.
Kontrollerna i spelet är inte som ett riktigt spel men det kan säkert ChatGPT också fixa.
Fixa fel
Jag fick som sagt några fel innan jag kunde “spela” och här kan ni se några iterationer med ChatGPT.
Först fick jag ett fel med initieringen av att låsa muspekaren i fönstret.
Sedan lade den själv till lite extra kod för att göra rörelserna jämnare. Dock gjorde ChatGPT lite fel (igen) men det fixade den när jag frågade fint.
Röra sig snabbare
Sedan ville jag kunna röra mig snabbare så jag frågade om det.
Kastat om höger och vänster
Sedan upptäckte jag att den hade växlat höger och vänster i rörelsen. Ett fel som nog många programmera också gör ibland.
Börja inne i labyrinten
Slutligen ville jag börja inne i labyrinten och det fixade ChatGPT åt mig.
Inte krocka med väggarna
Slutligen bad jag den om kod för att inte krocka med väggarna. Jag fick något som ser rätt ut men det fungerar inte riktigt utan istället så går man långsammare genom väggarna. Blev lite cool effekt. Jag tar med svaret här i alla fall som exempel.
Notera kommentaren i slutet av svaret om hur jag bör gå vidare med mer avancerade bibliotek med en fysikmotor.
Slutsats
ChatGPT4 är klart bättre på att programmera och detta “spel” den skapade är helt klart imponerande. Det tog mig ca 15 minuter att komma så här långt och även om jag är en väldigt erfaren programmerare (40+ år som programmerare) så hade jag inte fixat detta på 15 minuter. Programmering tar tid även om man är erfaren.
ChatGPT blir här verkligen är hjälplärare som kan svara på mina frågor och hjälpa komma vidare och förklara så jag också lär mig något. Jag har tidigare använt GitHub CoPilot (som använder AI-hjärnan Codex från OpenAI) väldigt mycket och där får man förslag på vad som ska läggas in men man får inte möjligheten att ställa frågor och det blir inte samma möjlighet till lärande med CoPilot.
Jag är övertygad om att ChatGPT kommer att kunna hjälpa många att lära sig programmera.
Ps. ChatGPT4 släpptes bara för någon dag sedan och för att få access måste man betala för ChatGPT Plus. ChatGPT4 kan resonera mycket bättre men är samtidigt mycket långsammare. När den genererade programkoden ovan så fick jag vänta en stund. Nästan om att titta på någon som programmerar i realtid. Det är visserligen bra för jag satt och läste koden medan ChatGPT4 producerade den. Lärande igen…
Presentation: Generativ AI – Challenges and Opportunities for Education 230315
Presentation is English for the ETKS-department at Luleå University of Technology on 230315 in Skellefteå.
Presentation: AI och lärande – möjligheter och utmaningar med ChatGPT 230314
En öppen föreläsning för alla i Skellefteå om AI och lärande.
Tid: 230314 1000-1100
Plats: Skellefteå, LTU Campus, A193
Intervju/podd om examination och AI (ChatGPT)
Någon som vill lyssna på en inspelning/intervju om examination och AI? Jag blev intervjuad 230216 av Marcus Strömbäck Hjärne och Fredrik Backlund i förra veckan om detta intressanta område. Ljudtekniker var Maria Jakobsson.
Finns på Spotify.
Generativ AI: främja lärande och förebygga fusk 230224
Här är innehållet till en föreläsning åt KTH 230224 om Generativ AI för att främja lärande och förebygga fusk.