Framtiden med AI. Vad kan AI göra för lärandet och vad kan bara vi människor göra?

261027 blev det en föreläsning med samisk koppling. Jag föreläste för Sameskolstyrelsen inför ca 120 personer från ledningen, lärare och annan skolpersonal. Mycket engagemang och många bra frågor, både under föreläsningen och i panelen efteråt. Tack för att jag fick komma!

Jag pratade bland annat om hur AI går från att vara ett verktyg till att bli en medarbetare. Frågan är inte längre om vi ska använda AI utan hur. Det påverkar oss alla, även dem som själva väljer att inte använda det.

För samiskan finns det en särskild utmaning. AI fungerar mycket bättre på stora språk än på små. Om vi inte aktivt arbetar med detta riskerar barnen att välja svenska när de vill ha hjälp av AI. Hur ser vi till att samiskan också får en plats i den tekniska utvecklingen?

Jag tror inte att den största risken är att samiskan sprids för mycket, utan att den sprids felaktigt och utan samisk kontroll. Här finns viktiga beslut att ta om vad som kan delas öppet, vad som får användas på vissa villkor och vad som ska skyddas.

Samtidigt blir våra egna kunskaper allt viktigare. Den som kan språket kan också se när AI gör fel. Vi behöver kunna bedöma det AI skapar, bygga relationer och fortsätta lära oss nya saker. AI tar inte bort behovet av att kunna göra det själv.

Jag tycker också att vi behöver lägga mer energi på vad barnen ska lära sig och mindre på kontroll och fusk. Ett barn som börjar förskoleklass i år går ut gymnasiet 2039. Vad behöver det barnet kunna då? Och hur förbereder vi våra lärare för att hjälpa barnen dit?

Det kräver konkreta beslut om barns data, hur AI får användas och hur alla lärare ska få möjlighet att utveckla sin kompetens. En mobilfri skola behöver inte stå i vägen för att lära sig om och med AI.

För att visa vad som redan går att göra byggde jag ett samiskt memoryspel med AI på bara några minuter. Jag spelade också upp samisk musik skapad med Suno. Det blev riktigt bra!

Även arbetet med själva presentationen blev ett exempel på hur mitt sätt att arbeta förändras. Jag använde Claude direkt i Google Slides. Den strukturerade om, föreslog och lade in nya bilder samt hjälpte mig att anpassa innehållet till målgruppen. Jag blev imponerad av hur mycket den klarade av. Återigen är Claudes verktygslåda bättre än ChatGPT:s.

Vi kan inte veta exakt hur skolan ser ut 2039, men vi kan påverka den genom det vi gör idag. Jag vill att barnen ska kunna använda den nya tekniken på sitt eget språk, med kunskap och självförtroende att både ta hjälp av AI och ifrågasätta den.

#AI#Utbildning#Samiska#Sameskolan#AIiSkolan#Språkteknologi

Presentation

AI har verkligen förändrat hur jag arbetar

Jag har programmerat i ca 45 år och tills nu har egentligen inte så mycket förändrats i hur jag programmerar. Det har kommit bättre verktyg, men i grunden har jag tänkt och skrivit programkod själv. 2021 började jag använda AI, via Codex, som hjälp och kunde då få lite hjälp med kompletteringar och jobba mot API. 2023 kunde jag använda ChatGPT för att generera mindre delar av kod. Dock är det fortfarande samma programmering, men med lite hjälp.

Hoppa fram till augusti 2026. De senaste månaderna har jag programmerat väldigt stora system med hjälp av AI, primärt Anthropic Claude, där jag har gått till 100 % AI.

Ett exempel: jag håller på att utveckla en kurs i AI-litteracitet för alla lärare i Norrbotten. I torsdags bad jag Claude att utveckla en lärplattform som kan importera material från den kommersiella lärplattformen Canvas, men där jag kan jobba vidare. Ca 50 minuter senare hade jag ett komplett system med import från Canvas, användarhantering, mail, login, redigering, progress, en MCP-koppling, översikt över deltagarna, GDPR-hantering, gallring med mera, och allt presenterat mycket mer attraktivt än i det gamla systemet som LTU betalar en massa pengar för. Allt utvecklat inom ett Pro-konto för 200 kr/månad.

En annan aspekt av denna typ av utveckling är tiden från önskemål till implementering som idag är ca 5–10 minuter. Och användaren själv kan definiera och önska via vanligt språk utan formella specifikationer.

Är detta produktionskvalitet? Min uppfattning och övertygelse är att det AI genererar är både bättre designat och säkrare än det vi människor har gjort. AI granskar koden och uppdaterar den där det behövs, och den hittar fel. Vid utveckling skriver den tester och kontrollerar hur mycket som faktiskt testas.

Vidare tar AI hand om installation, runtime, beroenden, uppdateringar, certifikat etc. Typiska saker som tar väldigt lång tid att hantera normalt.

Detta förändrar helt hur mjukvara kommer att utvecklas idag och i framtiden.

Hur påverkar detta IT-branschen? Konsultbolag kommer definitivt att bli mycket hotade och på lång sikt utrotade som dinosaurier.

Vad betyder detta för ett generellt mindre företag? Jo, att de kan utveckla väldigt mycket själva. Jag har implementerat massor av funktionalitet för Lustigbacken 3, både utåt mot kunder och inåt som stöd för min verksamhet. Mer om detta senare. Företagsperspektivet ska jag för övrigt föreläsa om online den 10/12 kl. 7.45–8.45. Gratis för alla.

Vad betyder detta för forskning som arbetar med mjukvaruprototyper för att visa och interagera med användare? Nu kan jag skapa mjukvara på 5–10 minuter utifrån mina egna önskemål som forskare. Det som tidigare krävde en IT-partner i projektet och kostade massor av pengar.

En av de stora frågorna i mitt huvud är vad en civilingenjör i datateknik ska kunna om de börjar läsa i år och kommer ut på en arbetsplats om 5 år. Notera att för 5 år sedan var det bästa lite kodkomplettering.

Utvecklingen går mycket snabbt framåt (fortfarande) och förändringen påverkar oss alla oberoende av vad vi jobbar med och vad vi gör privat.

Vad är dina tankar om detta?